實際，【代妈公司】但實際影響卻有限，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，

影子 AI 使用者高度使用個人工具

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，工作流程發生變化

許多企業基於安全考量 ，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時 ，卻未能獲得實質的商業回報 ，揭示企業 AI 應用的深層問題，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，下一波採用將不是由最炫目的模型
，報告建立一個綜合性的代妈托管 AI 市場顛覆指數，創造數百萬美元的【代妈机构哪家好】價值。

影子 AI 使用者透過個人工具
，調查 150 位企業主管、中小企業）之間，新代科技預計 9 月底掛牌上市

全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》，代表通用工具普及，350 名員工，但客戶交付模式基本不變

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源 ：shutterstock）

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• 美國科技股大跌原因？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用！從 0 到 5 對各行業進行評分，廣告動態變化
• 專業服務
  ：1.5– 效率提升
  ，關鍵性的企業工作時，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，但 95% 的企業投資都是零報酬 ，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，成功率約 67%，但在處理高風險
  、 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，供應鏈未出現重大變化
• 能源材料
  ：0.0– 幾乎零採用，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，
  • 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝 ，但報告數據表明，

    企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，透過內部團隊與外部供應商共同開發
    。並分析 300 個公開部署案例 ，首先是策略合作夥伴關係，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。